Pin-compatible volgens ChatGPT

Ieder project start bij DeltaProto met een analyse van de aangeleverde data.

Bij de Bill-of-Material (BOM) is één van de eerste dingen die wij geautomatiseerd laten doen: kijken of alles goed omschreven is en realtime checken van de verkrijgbaarheid.

Want steeds vaker zijn bepaalde componenten lastig verkrijgbaar. Voor R's en C's durven we het dan wel aan om een alternatief voor te stellen. Maar voor de overige componenten laten we dat graag aan een engineer over.

Dus toen we bij een project een leveringsprobleem van een Nexperia transistor signaleerden, kwam hij met de reactie:

"Oh, ik vraag ChatGPT wel even naar een alternatief."

De vraag: welke pin-compatible alternatieven ken je voor de Nexperia BC846W,115?

En eerlijk is eerlijk. Het antwoord zag er best overtuigend uit.

Een mooie lijst.

Zelfde package.

Zelfde soort transistor.

Vergelijkbare specificaties.

Probleem opgelost?

Nou... niet helemaal.

Want pin-compatible is bij elektronica net iets ingewikkelder dan:

• Zelfde aantal pootjes
• Zelfde behuizing
• Ongeveer dezelfde specificaties
• Klaar

Want hoe zit het met de daadwerkelijke pinout?

De hFE-selectie?

VCE(sat)?

De toepassing in het circuit?

En misschien wel de leukste: is het alternatief überhaupt verkrijgbaar?

Want een perfect alternatief dat je niet kunt kopen, is natuurlijk nog steeds geen alternatief.

Ai is voor dit soort vragen wat mij betreft een fantastisch hulpmiddel. Maar een antwoord dat er technisch overtuigend uitziet, is nog niet automatisch een gevalideerd engineeringadvies.

Daarom controleren wij na ontvangst van een BOM automatisch de juiste omschrijving en actuele beschikbaarheid en signaleren we daarmee mogelijke risico's voordat ze later een probleem worden.

Gebruik jij ook ChatGPT of andere Ai-tools om alternatieven te zoeken?

En belangrijker: durf je het eerste antwoord ook direct in je design te zetten?

#HappyEngineering