Pin-compatible selon ChatGPT

Chez DeltaProto, chaque projet commence par une analyse des données fournies.

Pour la nomenclature (BOM), l'une des premières choses que nous faisons faire automatiquement, c'est vérifier si tout est correctement décrit et contrôler la disponibilité en temps réel.

Car certains composants sont de plus en plus difficiles à obtenir. Pour les R et les C, nous osons proposer nous-mêmes une alternative. Pour les autres composants, nous préférons laisser cela à un ingénieur.

Alors quand nous avons signalé un problème d'approvisionnement sur un transistor Nexperia dans un projet, sa réaction a été :

« Oh, je vais demander une alternative à ChatGPT. »

La question : quelles alternatives pin-compatibles connais-tu pour le Nexperia BC846W,115 ?

Et il faut être honnête. La réponse avait l'air plutôt convaincante.

Une belle liste.

Même boîtier.

Même type de transistor.

Spécifications comparables.

Problème résolu ?

Eh bien... pas tout à fait.

Car en électronique, pin-compatible est un peu plus compliqué que :

• Même nombre de pattes
• Même boîtier
• À peu près les mêmes spécifications
• Terminé

Car qu'en est-il du pinout réel ?

De la sélection hFE ?

Du VCE(sat) ?

De l'utilisation dans le circuit ?

Et peut-être la plus belle question : l'alternative est-elle seulement disponible ?

Car une alternative parfaite que vous ne pouvez pas acheter n'est évidemment toujours pas une alternative.

Pour ce genre de questions, l'IA est à mon avis un outil formidable. Mais une réponse qui a l'air techniquement convaincante n'est pas pour autant un avis d'ingénierie validé.

C'est pourquoi, dès réception d'une BOM, nous contrôlons automatiquement la description et la disponibilité actuelle, et signalons ainsi les risques éventuels avant qu'ils ne deviennent un problème plus tard.

Utilisez-vous aussi ChatGPT ou d'autres outils d'IA pour chercher des alternatives ?

Et plus important encore : oseriez-vous mettre la première réponse directement dans votre design ?

#HappyEngineering